Statistique Inférentielle S7

Statistique Inférentielle S7

  • ECTS

    6 crédits

  • Composante

    Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)

  • Volume horaire

    48h

Description

Formation aux notions fondamentales de statistique inférentielle.

  1. Statistique : propriétés souhaitées, exhaustivité, familles exponentielles, information de Fisher et borne de Cramer-Rao.
  2. Méthodes d’estimation : méthodes des moments, maximum de vraisemblance, déviance, moindres carrés.
  3. Tests statistiques : rapport de vraisemblance, théorie de Neymann-Pearson.
  4. Panorama des tests classiques.
  5. Mise en œuvre avec R.
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Objectifs

À la fin de cet enseignement, vous serez capable :

  • D'estimer les paramètres d’un modèle paramétrique sur base d’observations indépendantes ;

  • De construire et réaliser des tests statistiques sur les paramètres ;

  • De mettre en œuvre les méthodes d’estimation et les tests statistiques avec R.

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Heures d'enseignement

  • Statistique Inférentielle S7 CMCours Magistral24h
  • Statistique Inférentielle S7 TDTravaux Dirigés24h

Pré-requis obligatoires

Probabilités de niveau licence.

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Contrôle des connaissances

Session 1 : 100% contrôle continu

Examen et projet.

Pas de session 2.

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Compétences acquises

Compétences

Niveau d'acquisition

Appui à la transformation en contexte professionnelRespecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale1 - Notion
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisésConduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation1 - Notion
Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines1 - Notion
Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines1 - Notion
Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale1 - Notion
Usages avancés et spécialisés des outils numériquesSe servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine1 - Notion
Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention1 - Notion