ECTS
6 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
48h
Description
Formation aux notions fondamentales de statistique inférentielle.
- Statistique : propriétés souhaitées, exhaustivité, familles exponentielles, information de Fisher et borne de Cramer-Rao.
- Méthodes d’estimation : méthodes des moments, maximum de vraisemblance, déviance, moindres carrés.
- Tests statistiques : rapport de vraisemblance, théorie de Neymann-Pearson.
- Panorama des tests classiques.
- Mise en œuvre avec R.
Objectifs
À la fin de cet enseignement, vous serez capable :
-
D'estimer les paramètres d’un modèle paramétrique sur base d’observations indépendantes ;
-
De construire et réaliser des tests statistiques sur les paramètres ;
-
De mettre en œuvre les méthodes d’estimation et les tests statistiques avec R.
Heures d'enseignement
- Statistique Inférentielle S7 CMCours Magistral24h
- Statistique Inférentielle S7 TDTravaux Dirigés24h
Pré-requis obligatoires
Probabilités de niveau licence.
Contrôle des connaissances
Session 1 : 100% contrôle continu
Examen et projet.
Pas de session 2.
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Appui à la transformation en contexte professionnel | Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale | 1 - Notion |
| Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés | Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation | 1 - Notion |
| Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines | 1 - Notion | |
| Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines | 1 - Notion | |
| Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale | 1 - Notion | |
| Usages avancés et spécialisés des outils numériques | Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine | 1 - Notion |
| Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention | 1 - Notion | |
