Plan du cours :

1. Introduction à R (et Rstudio)
2. Manipulation de données (importation, fusion,...)
3. Principes d'algorithmique (fonctions, boucles, calcul vectoriel,...)
4. Visualisation (production de graphiques avec ggplot2)
5. Introduction à R markdown

L'objectif de ce cours est de donner les bases de l’algorithmique communes à tous les langages de
programmation, de s’initier à un langage de programmation (R via l'interface R Studio), de produire
des documents en R Markdown, d’utiliser R pour résoudre différents problèmes de méthodes
quantitatives appliquées à l’économie et la gestion et de produire des graphiques.

Ewen Gallic, 2020. Notes de cours de R - Version 2.
Robert I. Kabacoff, 2015. R in action : Data analysis and graphics with R - 2nd edition. Manning
Myriam Maumy-Bertrand, Frédéric Bertrand, 2018. Initiation à la statistique avec R - 3e édition.
Dunod.