ECTS
1,5 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Volume horaire
18h
Description
Description du cours et modalités pédagogiques :
L’objectif de ce cours est de modéliser l’évolution dans le temps, supposé discret,
d’un phénomène aléatoire. On parle de série temporelle. Les points suivants seront abordés :
- Estimation et filtrage de la tendance et de la saisonnalité
- Prévision par méthodes de lissages
- Mise en œuvre de modèles probabilistes : Modèle Arma
Objectifs
À la fin de cette UE, vous serez capable de :
- Prévoir les valeurs futures d'une variable grâce aux valeurs observées dans le présent
et le passé.
Heures d'enseignement
- TDTravaux Dirigés18h
Contrôle des connaissances
100% Contrôle Continu Intégral.
Informations complémentaires
Poursuites possibles : Master
Compétences acquises
Compétences | Niveau d'acquisition | |
|---|---|---|
| Analyse d'un questionnement en mobilisant des concepts disciplinaires | Traduire un problème simple en langage mathématique | 3 - Maitrise |
| Mise en œuvre de méthodes et d'outils du champ disciplinaire | Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse | 3 - Maitrise |
| Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) de façon exacte. | 3 - Maitrise | |
| Résoudre des équations (linéaires, algébriques, différentielles) par des méthodes numériques. | 3 - Maitrise | |
| Se servir aisément des bases du raisonnement probabiliste | 3 - Maitrise | |
