Techniques en datasciences S9
ECTS
10 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Liste des enseignements
Datamining S9
2 créditsMachine learning - notion avancées S9
2 créditsText mining
4 créditsApprentissage profond
2 crédits
Datamining S9
ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Machine learning - notion avancées S9
ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Machine learning - notion avancées S9, Machine learning - notion avancées S9
Text mining
ECTS
4 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Text mining, Text mining
Apprentissage profond
ECTS
2 crédits
Composante
Collège Sciences et Technologies pour l’Energie et l’Environnement (STEE)
Heures d'enseignement
Apprentissage profond CM, Apprentissage profond TD
Acquérir les bases des Réseaux de Neurones pour le traitement et l’analyse de grands volumes de données. Description :
- Notions d’apprentissage profond supervisé;
- Comprendre les algorithmes sous-jacents les méthodes d’apprentissage profond;
- Structurer et préparer les données sous une forme appropriée;
- Implémenter un perceptron ;
- Comprendre l’action des hyperparamètres de base
