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Publié le 06/02/2023
Nos cinq campus
Publié le 26/08/2022
Summer school Green I.T., école d’été sur le numérique responsableCampus de l’UPPA, à Pau - Inscription avant le 14 juin 2023
Du 19 juin au 23 juin 2023
Publié le 06/02/2023 | Modifié le 04/07/2023
Informations générales
- Dates : du 19 au 23 juin 2023
- Lieu : campus de l’UPPA, à Pau
- Public visé : ingénieurs, doctorants, chercheurs, professionnels en informatique ou numérique
- Certificat/diplôme délivré : certificat de participation à l’école d’été
- Langue d’enseignement : français et anglais
Organisateurs :
Adel Noureddine, maître de conférences (enseignant-chercheur) en informatique à Anglet
Olivier Le Goaër, maître de conférences (enseignant-chercheur) en informatique à Pau
PROGRAMME
En bref :
L’objectif de cette école d’été est d'inviter les meilleurs experts scientifiques en Green I.T. ou numérique responsable du moment à venir partager l’état des connaissances et de la pratique avec ceux qui font et feront le numérique responsable de demain.
L’école invite des intervenants variés (enseignants-chercheurs, chercheurs et professionnels), reconnus dans le domaine du numérique responsable, de l’énergie (matérielle et logicielle) et des data centers et du cloud. Ces experts viennent d’instituts, associations et entreprises françaises et européennes.
Nos experts :
Vincent Courboulay - Maître de Conférences à Université de La Rochelle
Gwenaelle Hirrien - Coach Agile chez Néo-Soft
Christophe Clouzeau - Expert Green IT chez Temesis
Adel Noureddine - Maître de Conférences à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour
Olivier Le Goaer - Maître de Conférences à l’Université de Pau et des Pays de l’Adour
Jean-Marc Menaud - Professeur des Universités à IMT Atlantique
Rabih Bashroush - Professeur des Universités à University of East London
Paul Gay - Ingénieur de recherche, LISN, UPPA, Green AI UPPA
Télécharger le programme (pdf - 189.2 Ko)
Calendrier
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Lundi 19/06/2023 |
Mardi 20/06/2023 |
Mercredi 21/06/2023 |
Jeudi 22/06/2023 |
Vendredi 23/06/2023 |
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Matin |
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9h-12h30 |
9h-12h30 |
9h-12h30 Assessing environmental impact of AI from a data center |
9h-12h30 |
Après-midi |
13h30-14h00 |
14h00-17h30 |
14h00-17h30 |
14h00-17h30 |
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Programme détaillé
Vincent Courboulay (Keynote lundi) - Le numérique responsable : au-delà d'une opportunité, une nécessité
Cette conférence introductive positionnera les enjeux du numérique responsable et mettra en avant le rôle de la recherche et de la conception responsable comme condition sine qua non pour la réussite des démarches IT des organisations.
Gwénaëlle HIRRIEN (Keynote lundi) - Green Agile : Responsabilité et Agilité Numérique, un grand système à construire ensemble
Green Agile c'est une conférence proposant une réflexion "philosophique" au Numérique Responsable pour les métiers d'agilistes mais pas que, elle est aussi dédiée à tous ceux qui veulent accompagner leur entreprise dans la prise en compte des problématiques du Numérique Responsable et même plus largement dans la prise en compte des enjeux de la crise climatique, et ce, de manière systémique. Le but du jeu est d'ouvrir des portes, d’inspirer, de donner une envie de s'impliquer et d'expérimenter de nouvelles pratiques plus responsables en entreprise, en équipe, en management.
Adel Noureddine (Mardi matin) - Mesurer la consommation énergétique des composants matériels, des appareils et des logiciels
Dans ce cours, nous présenterons les approches de mesure des composants matériels d'un ordinateur ou serveur (CPU, GPU), et la mesure d'appareils connectés. Puis, nous verrons comment mesurer des applications en boite noire. Après l'approche théorique, une mise en pratique avec les outils de mesurer (PowerJoular) afin d'en maîtriser l'usage et les exploiter pour analyser l'empreinte énergétique d'une application.
Adel Noureddine (Mardi après-midi) - Mesurer et analyser l’impact énergétique du code source logiciel
Ce module introduira les concepts de l'énergie logicielle au niveau du code source applicatif, et présentera les approches et outils permettant de diagnostiquer la consommation énergétique du code source (méthodes et fonctions). Une mise en pratique avec l'outil de mesure JoularJX permet de maîtriser l'usage, et de diagnostiquer un code source pour identifier les hotspots (points chauds) énergétiques, et introduire et comprendre l'impact de l'éco-conception logicielle.
Christophe Clouzeau (Mercredi matin) - Atelier pratique d'écoconception web
Après un tour rapide des enjeux UX et UI des interfaces web permettant de réduire leurs impacts environnementaux, vous serez dans la peau d'un ou d'une UX/UI designer à travers un exercice pratique d'écoconception et de Green-UX. Un ordinateur personnel et un compte gratuit à Figma sont nécessaires pour participer collectivement à la meilleure interface la plus sobre que possible tout en laissant libre la créativité.
Olivier Le Goaër (Mercredi après-midi) - Ecoconception logicielle mobile (Android)
Ce cours débute sur les enjeux et les concepts clés derrière l’idée du "green coding" et montre comment un outil de qualité de code peut être exploité dans cet objectif (1h). Puis, place aux travaux pratiques : guidés par l’enseignant, les apprenants utilisent le plugin SonarQube ecoCode pour détecter automatiquement les bonnes et mauvaises pratiques d’ecoconception dans un projet Android Java (2h).
Paul Gay (Jeudi en fin de matinée) - Assessing environmental impact of AI from a data center
The growing environmental impact of our digital practices is partly due to the development of technologies such as artificial intelligence. Thus, it seems relevant to measure the footprint of these algorithms, at the source, in the data centers in order to benefit from a controlled environment allowing accurate measurements, and to raise the awareness of data scientists, who have an important role in this development. This session will describe the Coca4ai project which plans to build multi-scale models to measure the carbon footprint and assess the "environmental impact" / "algorithm accuracy" trade-off for deep learning algorithms at the scale of a data center: inference of an algorithm, user, node, entire infrastructure. The energy consumption measurements will come from accurate external energy meters, integrated computer sensors as well as data from the facilities such as the cooling system. The application context will be centered on the LabIA. The latter contains 12 stations dedicated to AI and is used by 5 other laboratories. The data collected will help identify new opportunities applicable to other large data centers such as Jean Zay. Finally, an important objective will be to impact the behavior of data scientists by raising awareness of the energy they use and the impact they have on the environment.
Jean-Marc Menaud (Jeudi après-midi) - Maîtrise énergétique des centres de données
La première partie présentera les grands principes de la maitrise énergétique des centres de données et en particulier ceux dédiés au Cloud. La seconde partie mettra en pratique les concepts acquis sur un mini "centre de données" de Raspberry pi.
INSCRIPTION
Modalités de sélection
BAC+3 en informatique ou discipline équivalente minimum, BAC+5 recommandé.
Tarifs :
- 150 € la semaine, pour les étudiants niveau Master
- 300 € la semaine, pour les doctorants
- 500 € la semaine, pour les chercheurs, postdocs et enseignants chercheurs
- 2 000 € la semaine, pour la formation continue (industriels et entreprises)
- A la carte : 800 € par journée thématique (pour la formation continue, industriels et entreprises)
Le tarif comprend les enseignements, les repas de midi et le social event. Le logement libre et les repas du soir sont à la charge des participants. Le tarif de la journée thématique inclut les enseignements et le repas du midi de la journée thématique choisie, et le social event.
Modalités de candidature
Date limite de candidature : 7 juin 2023
Si votre candidature est retenue, le paiement des frais d’inscription se fera via un lien Paybox qui vous sera transmis ultérieurement.
Conditions d'annulation
En cas d’annulation anticipée, les frais d’inscription peuvent être remboursés selon les modalités suivantes :
- remboursement à 100 % des frais d’inscription pour toute demande de remboursement faite plus de 60 jours avant l’ouverture de l'école thématique,
- remboursement à 50 % des frais d’inscription pour toute demande de remboursement faite entre le 59ème et le 16ème jour avant l’ouverture de l'école thématique,
- aucun remboursement accordé à moins de 15 jours avant l’ouverture de l'école thématique.
INFOS PRATIQUES
Comment nous rejoindre ?
La région est desservie par plusieurs aéroports et gares. Il est possible de conjuguer avions, trains et/ou bus pour vous rendre sur le campus de Pau.
Aéroports :
- Aéroport de Pau – PUF
- Aéroport de Tarbes Lourdes Pyrénées - LDE
- (Aéroport de Biarritz – BIQ)
Gares :
- Gare de Pau
Bus :
Les autobus longue distance peuvent être une solution de transport. L’arrêt « Pau université » desservi par les compagnies Blablabus, Flixbus et Eurolines, se trouve près de l’entrée nord du campus de Pau (face au Quick).
- Transports en commun palois : www.reseau-idelis.com
La fréquence des transports en public étant réduite en soirée et le week-end, il est conseillé de planifier votre arrivée. Tous les aéroports et gares offrent des services de taxis.
Hébergement :
La ville de Pau offre une large gamme d’hôtels au centre-ville et à proximité de l’université.