Licence Informatique

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L'objectif de cette UE est de donner aux étudiants les connaissances de base en algorithmique

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Bases de la manipulation des systèmes d'exploitation des ordinateurs.

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Nous aborderons dans ce cours les différentes facettes qui constituent l'écosystème logiciel du Web. Il est en effet primordial pour des étudiants se destinant à l'étude des sciences informatiques de comprendre et maîtriser les concepts sous-jacents à l'un des outils les plus largement utilisés qu'est le Web.

Dans ce cours :

• nous commencerons par décrire l'infrastructure du Web, c'est à dire les moyens matériels et logiciels qui rendent possible la consultation de pages Web sur un ordinateur ;
• mais nous étudierons surtout de manière approfondie les technologies logicielles utilisées pour coder les pages web. A savoir le trio incontournable :
  
  • HTML, un langage décrivant la structure des pages
    Web;
  • CSS, un langage décrivant leur présentation;
  • Javascript, un langage de programmation s'exécutant dans le navigateur Web.

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1-Numération en base quelconque

      - Écriture d’un nombre rationnel en base b quelconque (et plus particulièrement en base 2, 4, 8 ou 16)

      - Conversion d’une base à une autre

      - Algotithmes de codage d’un nombre dans une base b donnée

2- Représentation d’un nombre en machine

      - Cas des entiers : représentation en complément à 2

      - Les réels : simple et double précision. Erreur d’arrondi. Notion d‘epsilon-machine.

3- Quelques Algorithmes à connaitre

      - Recherche de zéros de fonctions : Dichotomie, Newton, sécante

      - Algorithme d’Euclide

      - Algorithme de Hörner

      - Algorithmes autour des suites numériques.

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1-Logique

    1.1-Calcul propositionnel

                Langage propositionnel-construction des formules-Formes normales

    1.2-Logique de premier ordre

                 Langage – construction des formules- -variables libres, variables liées, formule close

                 Prédicat, axiomes, Théorie ( complétude, consistance)

2- Structures algébriques pour l’informatique.

             spécification algébrique des types abstraits de données

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Cette UE obligatoire vise à développer les différentes compétences langagières définies par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL).

Pour ce premier semestre l’accent sera mis sur la compréhension écrite à partir de documents de vulgarisation scientifique.

Il s’agira d’approfondir les connaissances en langue anglaise tout en développant une langue à dominante scientifique au sens large. Les compétences grammaticales seront consolidées et approfondies et le vocabulaire scientifique étoffé, essentiellement à partir de documents écrits. On demandera aux étudiants de s’investir tant sur le plan de l’écrit que de l’oral dans un but d’expression la plus personnelle et spontanée possible.

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Cette UE obligatoire vise à développer les différentes compétences langagières définies par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL).

Pour ce second semestre l’accent sera mis sur la compréhension écrite à partir de documents de vulgarisation scientifique et l’expression écrite.

Il s’agira d’approfondir les connaissances en langue anglaise tout en continuant à développer une langue à dominante scientifique au sens large. Les compétences grammaticales et le vocabulaire continueront à être approfondis et enrichis, essentiellement à partir de documents écrits. On demandera aux étudiants de s’investir tant sur le plan de l’écrit que de l’oral dans un but d’expression la plus personnelle et spontanée possible.

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Ce travail s'inscrit dans le cadre de la démarche PEP'S "Projet d’Études et Professionnel dans le Supérieur" qui est un dispositif d'accompagnement à l’orientation sur les 3 années de licence. Le but étant d’aider l’étudiant à construire progressivement un projet d’étude et professionnel de façon fiable et réfléchit et lui permettre de personnaliser et enrichir son parcours d’étude afin faciliter son intégration post licence (poursuite d’étude ou professionnelle).

Le PEP’S 1 est le premier temps de ce travail et permet aux étudiants d’élaborer un pré-projet d’études.

Plan (simplifié) du cours :

• Etape 1 : je découvre les clés de l’orientation et ma formation
• Étape 2 : j’explore les domaines professionnels de ma formation
• Etape 3 :  j’explore ma personnalité, mes atouts
• Étape 4 :  je combine mes résultats pour rédiger son pré-projet

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La formation vise la maîtrise des compétences de l'usage des outils numériques et bureautiques, d'internet et de travail collaboratif, indispensables           aujourd’hui pour la vie étudiante et l’activité professionnelle. En parallèle, cette formation prépare à la certification PIX.

La formation s’appuie sur un cours en ligne sur la plateforme Elearn avec des tutoriels, exercices avec correction, tests de positionnements sur PIX et forum d’échanges.

Les épreuves évalueront les connaissances mais également les savoir-faire et la capacité à identifier les enjeux du numérique.

Contenus des modules :

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L'objectif de cette UE est de compléter le module "Introduction à l'algorithmique" pour les étudiants envisageant des études en informatique. Il s'agit d'asseoir les bases du module précédent et d'approfondir les connaissances.

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L'objectif de cette unité d'enseignement est d'aborder la programmation à travers le langage C d'une part, et d'autre part, de donner aux étudiants de bonnes habitudes de programmation, en utilisant les outils standard de développement. Il convient de bien situer dans le cycle de développement d'une application le niveau auquel s'intéresse cette unité d'enseignement. L'algorithme peut être vu comme la phase amont de la réalisation d'un programme : elle traite la réalisation d'un programme une fois l'algorithme écrit. 

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Introduction aux outils probabilistes et statistiques avec applications à l'informatique.

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L'objectif de cette unité d'enseignement est de présenter aux étudiants quelques grands concepts informatiques qu'ils manipuleront lors de leurs formations. L'accent est mis en particulier sur la programmation évènementielle et mobile. Pour cela, nous nous appuyons sur un logiciel de programmation aidant à la réalisation d'applications sous Androïd. De plus, une initiation à la conception d'IHM pour mobiles et l'utilisation de mobiles pour commander des robots Mindstorm sont abordés.

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Apprentissage du langage LaTeX pour la conception et la production de documents scientifiques.

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Cette UE obligatoire vise à développer les différentes compétences langagières définies par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL).

Pour ce troisième semestre l’accent sera mis sur la compréhension écrite à partir de documents de vulgarisation scientifique, l’expression écrite et la compréhension de l’oral.

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Cette UE obligatoire vise à développer les différentes compétences langagières définies par le Cadre Européen Commun de Référence pour les Langues (CECRL).

Pour ce quatrième semestre l’accent sera mis sur la compréhension de l’oral à partir de documents de vulgarisation scientifique, et expression orale (phonétique et accentuation de mots)

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L’objectif de cette UE est de présenter dans un premier temps, les concepts fondamentaux liés à la conception d’un site Web statique. S’ensuit une présentation de la syntaxe des langages de programmation PHP et JavaScript afin de réaliser des sites dynamiques

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Course Description and Pedagogical Methods:

The students are organised in level-groups following the results of a placement test at the beginning of the year. In this course, the students will practice the four main skills for communication with a focus on reading comprehension, and will review some basic grammar concepts. The students will work with up-to-date materials from journals and magazines, internet articles, videos, etc. Students will improve their comprehension, fluency, and confidence in spoken and written English through individual practice and regular participation in pair and group work, oral activities, reading and listening comprehension exercises, and general classwork.

Class activities will include listening, reading, writing, and informal/formal speaking to understand, learn, remember, and explain information from both written and spoken materials. Also,to help you improve your grammar and writing, we will have online grammar practice with mini-reviews when necessary.

You will have:

• Classwork, pop quizzes and online homework that are part of the grade,
• A midterm exam level-based on the grammar and vocabulary studied in class,
• A final exam common to all levels to check your progression. The final will focus on reading comprehension.

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L’objectif de l’enseignement est de fournir aux étudiants les outils élémentaires pour programmer des applications en langage Swift.

Les notions de bases de la programmation seront abordées comme  :

- les variables simples et structurées 

- les structures de contrôle

- les sous-programmes

- les tris simples

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De nombreux problèmes de décision sont issus du monde du Tout ou Rien : faire par exemple tourner un moteur ou pas, en fonction de conditions vraies ou fausses. On décline dans ce cours une méthodologie, permettant de concevoir le système de décision selon qu’il est combinatoire (les sorties ne dépendent que des entrées) ou séquentiel, lorsque les sorties dépendent des entrées, et du temps, au travers du passé du système (automates à espace fini d’états). L’algèbre de Boole est l’outil mathématique fondamental. L’électronique numérique permet de concevoir ces systèmes.

Partie Logique Combinatoire : Sur la base d’exemples simples liés à des schémas électriques comportant des interrupteurs ouverts ou fermés, on réfléchit comment répondre à des énoncés de plus en plus complexes, permettant d’assembler ces interrupteurs. On se rend compte rapidement de la nécessité d’une algèbre, permettant de représenter des énoncés pouvant être Vrai ou Faux par des variables, et d’effectuer des calculs sur ces variables, à partir des opérations élémentaires de l’algèbre de Boole. Ces axiomes, dans le monde des interrupteurs sont naturellement vérifiés, il n’est pas nécessaire ainsi de vérifier physiquement tous les théorèmes déduits de cette algèbre. L’intérêt est grand : on peut manipuler des équations, mettre en forme à l’aide des théorèmes, puis, lorsque l’étude est faite, mettre en place le montage élaboré. En parallèle, l’électronique a permis de fabriquer des interrupteurs pilotés électroniquement (les transistors). Assemblés astucieusement, ils ont permis de fabriquer les briques élémentaires nécessaires au 3 opérations de l’algèbre de Boole. On passe ainsi de montages dangereux éventuellement pilotés à la main, à des montages, où l’on distingue un pupitre (permettant les relations avec un opérateur), une partie commande (fabriquée à partir de composants élémentaires de l’électronique numérique) répondant à un cahier des charges, à la partie opérative (chargée des courants forts, isolée de la partie commande par un organe type transistor de puissance).

 1 - Algèbre de Boole et électronique numérique sont présentées en parallèle.

Des axiomes, aux théorèmes (démontrés en TD) essentiels : idempotence, éléments invariants, absorption, résolution de système d’équation, et définition du complément, complément du complément, théorème général de Shannon, de complémentation d’une fonction de variables (sans démonstration), et le théorème essentiel (dû à Shannon) : forme canonique d’écriture d’une fonction de variables, à l’aide de fonctions indicatrices.

2 - Méthodologie pour résoudre un problème de logique combinatoire : ce chapitre est réalisé sur la base d’un cahier des charges « fil conducteur ». On fait toujours de l’algèbre de Boole pour adapter la conception d’un problème à un type de composant, à une structure particulière. Le parallèle est fait systématiquement. Des schémas fonctionnels sont systématiquement réalisés.

• Table de vérité – Mémoire : identification et algébrisation des entrées et sortie(s) du problème. Mise en table du cahier des charges. Le parallèle est fait avec un composant mémoire accueillant en entrées d’adresses les entrées, la sortie étant disponible en sortie de données de la mémoire. Taille de la mémoire nécessaire, en fonction du nombre d’entrées, et du nombre de sorties. Simulations avec outil libre : DigSim. Exercices où plusieurs composants mémoires non extensibles, sont mis en parallèle si trop d’entrées.
• Les fonctions indicatrices ou mintermes – Décodeur à sorties actives à l’état haut : elles sont ajoutées à la table de vérité. Expression simplifiée canonique de la sortie comme somme des indicatrices (expression 1). Présentation et simulation d’un schéma canonique utilisant un décodeur, et une porte OU (à rapprocher de la lecture de la table par les 1).
• Expression générale canonique de la sortie sous la forme somme des indicatrices (expression 2) – Multiplexeur : la somme précédente est étendue à toutes les indicatrices. C’est l’expansion de Shannon. Cette écriture capitale est mise en place grâce à un multiplexeur. Schéma et simulation.
• Parallèle en informatique avec des structures d’affectation ou conditionnelles (IF, ELSE, END)
• Expression générale canonique de la sortie sous la forme produit des indicatrices complémentées (expression 3) : cette expression est issue de la précédente inversée une première fois par le raisonnement, puis une deuxième fois par le théorème d’inversion généralisé (dû à Shannon).
• Simplification pour obtention de la forme simplifiée canonique, somme des maxtermes (expression 4) – décodeur à sorties actives à l’état bas : Schéma et simulation utilisant un décodeur à sorties actives à l’état bas, et une porte ET (à rapprocher de la lecture de la table par les 0).
• Sur la base de ces écritures canoniques, on peut procéder à des modifications ou simplifications pour minimiser le nombre de composants, pour utiliser un certain type de composants.
• Recherche de formulations en pré classant les variables d’entrées par leur aspect prioritaire
• Comment on passe simplement de manière méthodique de logique positive à une logique négative.
• Notion de temps nécessaire pour effectuer un calcul, en électronique numérique (de manière générale) – causalité

Partie Logique Séquentielle : Sur la base d’exemples simples notamment décrits par des chronogrammes, on met en échec la méthodologie de la logique combinatoire : prendre une décision sur une sortie ne dépend pas seulement des entrées, mais aussi d’autres informations, liées au passé du système. La méthodologie adoptée dans ce cours permet la construction rigoureuse du système séquentiel (automate à espace fini d’états).

• Identification des entrées et sorties
• Transcription en un graphe du cahier des charges : chaque nœud du graphe correspond à un état stable du système qu’il atteint, suite à un changement d’entrée.
• Notion d’état présent stable, tant qu’un jeu d’entrées perdure, et d’état futur atteint dès qu’une entrée est modifiée : la prise de décision sur les sorties dépend non seulement des entrées, mais aussi de l’état dans lequel est le système. Le système est séquentiel.
• Schéma fonctionnel : entrées exogènes, entrées endogènes, état du système, « Bloc calcul de l’état futur », « Bloc calcul des sorties », bouclage de l’état, sorties. Le bouclage de l’état permet sa mémorisation.
• Tous les blocs deviennent alors combinatoires : toute la démarche du chapitre précédent peut alors être appliquée à chacun pour sa conception.
• Application à des exemples : codage des états, synthèse de chacun des blocs de calculs, combinatoires, schémas fonctionnels, équations logiques, schémas électroniques, simulations sous DigSim.
• Passage de l’asynchrone au synchrone : on explique pourquoi une prise de décision, au fil de l’eau, asynchrone, peut s’avérer problématique, pour des raisons technologiques. Présentation de l’intérêt de synchroniser les calculs sur une cadence (choix de la cadence) – Horloge du système. On présente toutefois les inconvénients.
• Présentation des bascules D permettant de faire vivre ces schémas fonctionnels : ces mémoires permettent de garantir le stockage de l’état entre 2 front d’horloge. La mémoire est au cœur des systèmes séquentiels.

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L’objectif de cette UE est de présenter les concepts fondamentaux d’un système d’exploitation, ainsi que la description des architectures des ordinateurs modernes. S’ensuit une initiation à la manipulation de la ligne de commande Unix avec des notions de programmation Shell, et la découverte du fonctionnement d’un système d’exploitation Unix.

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L’objectif de cette UE est de comprendre la représentation et le stockage des données ainsi que l’interrogation des données. La mise en pratique se fait à l’aide du langage SQL.

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L’objectif de ce cours est de construire une culture scientifique et mathématique dans le but de répondre à différents problèmes issus des autres disciplines.

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Selon la définition sur le site Oracle « La Business Intelligence (BI) est un processus technologique d'analyse des données et de présentation d'informations pour aider les dirigeants, managers et autres utilisateurs finaux de l'entreprise à prendre des décisions business éclairées » (https://www.oracle.com/fr/database/business-intelligence-definition.html). L’objectif de cet UE est d’entamer l’apprentissage d’outils permettant de répondre à cet objectif à l’aide de tableaux synthétiques, de graphiques et de chiffres-clés (ou indicateurs) qui permettent d’obtenir des informations facilement compréhensibles pouvant être arrangées sous forme de tableaux de bord. Dans ce module BI 1, le focus sera mis sur l’analyse d’une seule information à la fois ce que l’on appelle également la statistique descriptive univariée.

Le cours se découpe en 4 parties :

1. Une introduction
2. Les ingrédients
3. Les ustensiles
4. Les recettes

Une étude de cas est le fil conducteur de la mise en pratique des notions sur Excel tout au long de cet enseignement. L’apprentissage d’Excel à des fins d’analyse de donnée est donc privilégié dans ce module. L’équivalence sur Python sera également abordée en fonction de l’avancement.

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L’objectif de cette UE est de savoir reconnaitre un signal et de comprendre les mécanismes permettant de convertir un signal analogique en un signal numérique et les différents champs d’applications possibles.

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Instrumentation

L’objectif de cette UE est de comprendre le fonctionnement des drones et de leurs périphériques de captation d’images ainsi que la législation autour de l’utilisation des drones.

Image

L’objectif de cette UE est de comprendre la numérisation d’une image et le mécanisme de conversion d’une image vers différents formats. La mise en pratique est réalisée à l’aide d’un programme permettant la détection d’objets grâce aux couleurs.

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L’objectif de cette UE est de savoir reconnaitre un signal et de comprendre les mécanismes permettant de convertir un signal analogique en un signal numérique et les différents champs d’applications possibles.

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Description du cours et modalités pédagogiques :

L’objectif de cette UE est de permettre aux étudiants d’acquérir une aisance de prise de parole en public et de rendre compte de leur travail à l’écrit de façon professionnelle.

A l’oral, il s’agit d’apprendre à construire un discours en s’adaptant à son auditoire et à son environnement : contexte, détail technique, ton de voix.

A l’écrit, il s’agit de connaitre les formules de posture professionnelle et les canevas utilisés dans le monde professionnels.

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L’objectif de cette UE est de présenter les concepts fondamentaux liés à la programmation orientée objet. La mise en pratique des concepts sera réalisée avec le langage de programmation Swift.

Ressources pédagogiques :

- Cours/TD/TP sous Elearn

- Utilisation de la plateforme Replit

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Description du cours et modalités pédagogiques :

L’objectif de cette UE est de comprendre les mécanismes de la programmation impérative. Comprendre le mécanisme de compilation et d’exécution par suites d’instructions. La mise en pratique est réalisée en langage C.

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Description du cours et modalités pédagogiques :

L’objectif de cette UE est de réaliser une application web à partir du recueil des besoins auprès d’un commanditaire. En groupe, définir les objectifs et se répartir les tâches afin d’atteindre la satisfaction du commanditaire.

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Après analyse d’un système, de ses entrées et sorties, le cours permet l’apprentissage d’un langage graphique, le GRAFCET, permettant la transcription sans ambiguïté d’un cahier des charges.

La deuxième partie de ce cours consiste à l’interprétation algorithmique de ce langage graphique rigoureux.

De nombreux exemples sont traités en TD, et un projet plus conséquent est réalisé en TP, en travail de groupe.

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Les techniques utilisées dans le domaine de la Business Analysis sont regroupées dans un processus dont les étapes sont les suivantes :

• de la collecte d’informations ;
• de l’analyse des données récoltées ;
• de la modélisation ;
• de la proposition de

Dans ce cadre le module de BA1 s’attache à initier à l’utilisation de méthodes statistiques centrées donc sur l’analyse de la donnée d’1 seule information pour l’extrapolation de règles et la construction de modèles (lois de probabilité) avec pour objectif l’anticipation de phénomènes. De ce fait, il est alors possible d’avoir des scénarios et ainsi d’envisager des solutions à des problématiques concrètes.

Le cours se découpe en 4 parties :

1. Une introduction
2. Rappels de BI1
3. Les ustensiles
4. Les recettes

Une étude de cas est le fil conducteur de la mise en pratique des notions sur Excel tout au long de cet enseignement. L’apprentissage d’Excel à des fins d’analyse de données est donc privilégié dans ce module.

Ressources pédagogiques :

Cours disponibles sur Elearn : documents de cours (pdf, vidéos), document de TD/TP (docx), fichiers de travail (xlsx) ; logiciel PQRS

Annales de contrôle ; Webographie / Bibliographie

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Course Description and Pedagogical Methods:

The students are organised in level-groups following the results of a placement test at the beginning of the year. In this course, the students will practice the four main skills for communication with a focus on listening comprehension, and will review some basic grammar concepts. The students will work with up-to-date materials from journals and magazines, internet articles, videos, etc. Students will improve their comprehension, fluency, and confidence in spoken and written English through individual practice and regular participation in pair and group work, oral activities, reading and listening comprehension exercises, and general classwork.

Class activities will include listening, reading, writing, and informal/formal speaking to understand, learn, remember, and explain information from both written and spoken materials. Also,to help you improve your grammar and writing, we will have online grammar practice with mini-reviews when necessary.

You will have:

• Classwork, pop quizzes and online homework that are part of the grade,
• A midterm exam level-based on the grammar and vocabulary studied in class,
• A final exam common to all levels to check your progression. The final will focus on listening comprehension.

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L’objectif de cette UE est de vous permettre de concevoir et d’implémenter une application mobile native IOS en utilisant l’IDE XCode.

Ressources pédagogiques :

- Cours/TD/TP sous Elearn

- Utilisation de l’IDE Xcode

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Plus d'informations à la page suivante :

https://formation.univ-pau.fr/fr/scolarite/ue-transverses.html

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Cet enseignement non disciplinaire a pour principal objectif de rendre l’étudiant acteur de son orientation. Il oblige l’étudiant à s’interroger sur son avenir professionnel, l’incite à découvrir les réalités professionnelles en lui transmettant une méthode de recherche et de traitement de l’information, et d’aide à la décision afin de construire un projet d’études et de définir un plan d’action.

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Dans ce cours, l’étudiant explore les dispositifs cyber-physiques permettant de capter de la donnée et de l’acheminer pour pouvoir la traiter.

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Ce module s’intéresse à l’apprentissage d’un mode de recueil d’information particulier lorsque l’observation directe ou la collecte automatisée ne sont pas possibles : l’enquête par questionnaires. On peut lire « Réaliser une enquête c’est interroger un certain nombre d’individus en vue d’une généralisation » (Ghiglioni et Matalon, 1998) et à ce titre nécessite d’avoir des connaissances en BI et BA pour l’exploitation des réponses d’une enquête dite quantitative.

Le cours se décompose en 4 parties :

• préparation de l’enquête :
  • Base de sondage / méthodes de sélection d’un échantillon (notion d’échantillon représentatif)
  • Construction du questionnaire
• Réalisation de l’enquête (collecte des données)
• Analyse des résultats :
  • Validation a postériori de l’échantillon
  • Analyse statistique des réponses
• Restitution des résultats

Ressources pédagogiques :

• Cours disponibles sur Elearn : documents de cours (pdf, vidéos), document de TD/TP (docx), fichiers de travail (xlsx).

Annales de contrôle ; Webographie / Bibliographie

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Ce cours a pour objectif de faire découvrir à l’apprenant la syntaxe du langage C et de développer des programmes avancés à l’aide de structures de données.

Références bibliographiques et sitographiques :

https://openclassrooms.com/fr/courses/19980-apprenez-a-programmer-en-c

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L’objectif de cette UE est de permettre aux étudiants de maîtriser le langage SQL afin de créer, alimenter, modifier et supprimer une base de données.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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L’objectif de cette UE est de permettre aux étudiants d'apprendre les concepts et d'acquérir les compétences nécessaires en matière d'applications réseau ainsi que les protocoles et les services fournis à ces applications. Les étudiants partent des notions de base pour découvrir petit à petit des modèles professionnels et théoriques plus complexes sur les réseaux.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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Dans ce cours, les élèves explorent les trois principes de base de l'Internet des objets (IoT) : Pourquoi vouloir tout connecter ? Que voulons-nous connecter ? Et comment tout connecter ? Une solution d'IoT typique inclut des capteurs, des fonctions d'analyse locale, des connexions réseau, et la capacité à traiter et analyser les données collectées. Surtout, il est important de comprendre comment il est possible d'améliorer un produit, un processus ou une entreprise grâce à l'instrumentation et à la collecte de données. Cela commence par l'interconnexion de bout en bout entre un capteur et une passerelle, puis, de là, avec le réseau et le cloud.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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L’objectif de cette UE est de permettre aux étudiants de maîtriser le langage JAVA et les paradigmes de programmation associés.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

IDE NetBeans

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The students are organised in level-groups following the results of a placement test in L1. If at the end of the first year their average score of both semesters equals 15 or above, they will be promoted to the next level group

 In this course, the students will practice the four main skills for communication with a focus on written expression, and will review some basic grammar concepts. The students will work with up-to-date materials from journals and magazines, internet articles, videos, etc. Students will improve their comprehension, fluency, and confidence in spoken and written English through individual practice and regular participation in pair and group work, oral activities, reading and listening comprehension exercises, and general classwork.

Class activities will include listening, reading, writing, and informal/formal speaking to understand, learn, remember, and explain information from both written and spoken materials. Also,to help you improve your grammar and writing, we will have online grammar practice with mini-reviews when necessary.

You will have:

• Classwork, pop quizzes and online homework that are part of the grade,
• A midterm exam level-based on the grammar and vocabulary studied in class,
• A final exam common to all levels to check your progression. The final will focus on written expression

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Plus d'informations à la page suivante :

https://formation.univ-pau.fr/fr/scolarite/ue-transverses.html

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L’objectif de cette UE est de comprendre et de mettre en œuvre les algorithmes nécessaires à la programmation des systèmes d’exploitation.

Ressources pédagogiques :

Support sur Elearn

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L’objectif de cette UE est de connaître les grands principes de la démarche scientifique et savoir la mettre en œuvre sur un problème posé. La recherche et l'analyse d'un article scientifique seront également étudiés afin de faire émerger la démarche scientifique. Il est également attendu que l'étudiant soit en mesure de critiquer une étude scientifique et d'en réaliser la revue par les pairs.

Les articles scientifiques porteront sur des thèmes liés au monde informatique comme la sobriété numérique, l’intelligence artificielle, le web scrapping ou le biomimétisme

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

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L’objectif de cette UE est de théoriser l’architecture d’un système, modéliser et représenter les différents composants logiciels et comprendre leur programmation.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

Logiciel PlantUML pour la modélisation.

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L’objectif de cette UE est de poursuivre l’apprentissage de la programmation autour des technologies web. Notamment de présenter les concepts fondamentaux liés à la conception d’un site Web dynamique.

Vous maîtriserez la syntaxe du PHP pour la programmation des structures de contrôle classiques et pour la programmation orientée objet. Vous comprendrez la dissociation Modèle -Vue-Contrôleur et vous la mettrez en œuvre.

De plus vous allez découvrir différents patterns d’architecture Web et vous les mettrez en pratique.

Ressources pédagogiques :

Cours/TD/TP accessibles sous Elearn.

IDE NetBeans

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L’objectif de cette UE est de comprendre comment l'homme a fait pour concevoir les ordinateurs, comment il a créé des différentes méthodes pour résoudre la problématique, et comment petit à petit nous sommes arrivés à construire les ordinateurs d’aujourd’hui en créant plusieurs standards sur le parcours.

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L’objectif de cette UE est de réaliser un projet permettant de mettre en pratique toutes les compétences acquises durant le semestre 3 et le semestre 4 de la licence NEC, informatiques et transverses.

Ressources pédagogiques :

Mise en situation pratique

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Ce cours a pour objectif de faire découvrir à l’apprenant l’environnement Android et les techniques de développement des applications destinées à être exécutées dans un environnement Android.

Références bibliographiques et sitographiques :

https://developer.android.com/docs

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Plus d'informations à la page suivante :

https://formation.univ-pau.fr/fr/scolarite/ue-transverses.html

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Cet enseignement non disciplinaire a pour principal objectif de rendre l’étudiant acteur de son orientation. Il oblige l’étudiant à s’interroger sur son avenir professionnel, l’incite à découvrir les réalités professionnelles en lui transmettant une méthode de recherche et de traitement de l’information, et d’aide à la décision afin de construire un projet d’études et de définir un plan d’action.

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L’objectif de cette UE est de présenter et maîtriser la conception d’un projet informatique sur tout son cycle de vie, en adoptant une approche par projet.

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L’objectif de ce cours et de comprendre le fonctionnement d’un système d’exploitation et de savoir représenter selon la vision humaine comment fonctionne la gestion des processus et de la mémoire disque d’un système d’exploitation.

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Les enseignements sont dispensés en situation de développeur. Les principes et les techniques sont documentés et discutés à l’aide de la notation UML, puis systématiquement expérimentés en Java dans un environnement de développement Eclipse ou similaire.

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L’objectif est de fournir aux étudiants dans un premier temps la connaissance des principales bases de l’organisation d’une entreprise. :

- Savoir identifier le cadre organisationnel et juridique de l’entreprise

- Savoir analyser le système production et logistique

- Savoir identifier l'approche gestion des ressources humaines

L’étudiant a ainsi les moyens de positionner ces connaissances par rapport aux nouveaux enjeux économiques.

Dans un second temps, on étudie une méthode de simulation de la Planification

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L’UE est découpée en 2 parties.

La 1^ère partie est dédiée à un court historique, associé aux premières définitions (sommets, arêtes ou arcs, avec notamment les premiers théorèmes liés aux degrés des sommets). Nombreux exemples en TD, où il s’agit de modéliser sous forme graphique. On apprend à représenter les graphes grâce aux matrices d’adjacence (avec application en TP, à l’existence de chemin, ou de connexité), ou aux matrices d’incidence (avec application en TP, au calcul de cycles indépendants ou du nombre de composantes connexes), ou aux listes de successeurs, ou prédécesseurs (avec application en TP, au calcul d’arbres en profondeur).

La 2^ème partie est liée aux cheminements (chaînes, chemins, cycles, circuits). Plusieurs algorithmes permettent de déterminer les composantes connexes, ou fortement connexes, en utilisant les arbres en profondeur, ou le calcul explicite des fermetures transitives. Les chaînes ou chemins eulériens sont évoqués, et cette partie s’achève sur des propriétés des graphes planaires.

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L’objectif de cette UE est de vous permettre de concevoir et d’implémenter une application mobile native IOS en utilisant l’IDE XCode.

Ressources pédagogiques :

- Cours/TD/TP sous Elearn

- Utilisation de l’IDE Xcode

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Ce cours s’attache à manipuler des méthodes couramment utilisées en Business Analyse ou en Machine Learning. Elles peuvent être utilisées également dans l’analyse de gros jeux de données (Big Data) comme nous le présenterons dans ce cours.

1.       Introduction :

Quelques termes techniques dont il faut connaître la définition…

2.       Partie 1 « méthodes descriptives non supervisées » :

• les règles d’association comme outil de « profilage » d’événements concomitants et la description d’évènements également ;
• la réduction de dimension via l’analyse en composantes principales et ses outils de visualisation
• la classification ascendante hiérarchique comme outil de « profilage » d’unités statistiques et sa visualisation via le dendrogramme ;
• éventuellement introduction aux autres méthodes factorielles multidimensionnelles : AFC, AFCM, MDS…

3.       Partie 2 « méthodes prédictives supervisées » :

• La description d’évènements comme probabilité d’apparition en fonctions d’autres événements
• La régression linéaire multiple comme modèle prédictif simple

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This course will focus in the first part of the semester on scientific and technical skills related to the student’s field of study. The second part of the semester will deal with work-related items such as CV writing and job interviews.

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L’objectif de cette UE est de donner aux étudiants les outils nécessaires à une communication efficace en vue de leur intégration au monde professionnel ou de la poursuite de leur formation universitaire

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Plus d'informations à la page suivante :

https://formation.univ-pau.fr/fr/scolarite/ue-transverses.html

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Dans ce cours, les étudiants abordent les problématiques de la gestion de serveurs et des flottes d’objets connectés.

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La recherche opérationnelle (aussi appelée aide à la décision) peut être définie comme l'ensemble des méthodes et techniques rationnelles orientées vers la recherche de la meilleure façon d'opérer des choix en vue d'aboutir au résultat visé ou au meilleur résultat possible. Il s’agit d’une approche scientifique qui se fonde sur des modèles mathématiques, des statistiques et des algorithmes en support au processus de décision dans le cadre de systèmes complexes. L’enseignement se divise en plusieurs parties qui chacune se déroule de la façon suivante : Modélisation et résolution mathématique, utilisation d’un outil informatisé (Excel) et application à des problèmes concrets (compréhension de la problématique, solution pratique pour l’aide à la décision). L’utilisation d’outils graphiques sera également privilégié pour introduire quelques outils de Business Intelligence.

1.       Fondamentaux :

Révision des outils mathématiques nécessaires : calcul matriciel, résolution de systèmes linéaires avec la méthode du pivot de Gauss, recherche d’extremum d’une fonction.

2.       Méthodes de décision en avenir incertain ou état d’ignorance :

• Méthodes de Laplace, Wald, …
• application à des problèmes de choix d’investissement ou de stock, de choix d’organisation ou de stratégie

3.       Méthodes de décision en avenir certain ou état de certitude :

• Décision multicritères (de type Electre, …) et application à des problèmes d’achat de matériel ou de sélection d‘un
• Programmation linéaire et algorithme du simplexe (+ Branch and Bound) et application à des problèmes de tourisme, de transport, d’affectation.
• Affectation optimale et méthode hongroise ou algorithme de Kuhn avec application à des problèmes de choix d’investissement ou de réapprovisionnement de stock, de choix d’organisation ou de stratégie commerciale, problème du voyageur de commerce…
• Problèmes de transport et algorithme Stepping-Stone avec application à des problèmes de livraison.

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Une 1ère partie concerne les graphes valués.

Arbres couvrant de poids minimal : après l’étude de quelques règles concernant les cycles, les coupes, les arêtes de plus faible poids, ou de plus fort poids dans un cycle, sont décrits plusieurs algorithmes : Tarjan, Prim, Kursal, et Sollin (les schémas de preuve sont amenés). Nombreux exemples en TD.

Chemins de longueurs minimale : le principe d’optimalité de Bellman est décrit, permettant de présenter le principe d’élémentarité d’un chemin optimal. Trois idées permettant de scinder le chemin en sous chemins, permettent d’écrire le système d’équations auquel obéissent les longueurs optimales entre sommets. Trois algorithmes sont alors déduits de ces 3 conceptions. Nombreux exemples en TD.

Flots dans les réseaux : après avoir décrit le problème en terme de réseau, capacités, flots, et coupes, on s’intéresse à des chaînes augmentant le flot, avant de décliner le théorème du flot maximal/coupe minimale, en algorithme de Ford Fulkerson. Nombreux exemples en TD.

Une 2^ème partie, en fonction du temps, concerne les couplages et colorations de graphes.

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Ce cours porte sur :

• Les concepts fondamentaux liés à la théorie des systèmes
• Les langages, notations et cadres utilisés pour modéliser les systèmes et en particulier les systèmes à événements discrets.
• Les stratégies de simulation des systèmes modélisés et d'évaluation, d'analyse et d'amélioration ou de validation des propriétés des systèmes telles que la performance ou la fiabilité.

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Ce cours couvre les concepts fondamentaux de la conception et de la programmation des systèmes concurrents, parallèles et distribués.

Sur la base de ces concepts, le langage UML et le langage Java seront utilisés pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes distribués.

Un cas d'étude sera développé afin de comprendre et d'appliquer les concepts dans un exemple concret.

Une pédagogie d'apprentissage active sera suivie tout au long du cours.

Cette pédagogie d'apprentissage actif sera guidée par les résultats d'apprentissage du cours.

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L’objectif de cette UE est de concevoir et développer des applications mobiles Android selon les recommandations d’architecture logicielle de Google en termes de structuration des écrans, de gestion du stockage et des appels à des API externes sur internet.

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L’objectif de cette UE est de vous permettre de concevoir et d’implémenter une application Web à l’aide de différents frameworks.

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This course focuses in the first part of the semester with the study of the structure of a research paper and oral presentation skills with a view to preparing students for the speciality oral and written deliverables.

Course topics Semester 2

• How to write a protocol
• The structure of an article/a poster
• Writing an introduction and an abstract/internship report
• Oral presentation techniques/Phonetics/Signposting
• Ted talk structure

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Dans ce cours, on étudie un des problèmes majeurs des entreprises :  « le Stock et sa Gestion ».

1) Introduction aux Problématiques de la logistique

2) Gestion des Stocks

3) Méthodes ABC, Paréto, Wilson

Ressources pédagogiques :

- Cours/TD sous Elearn

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Cette UE permet à l’étudiant de mettre en pratique dans un environnement professionnel toutes les connaissances et les compétences acquises durant son cursus en Licence NEC.

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Cet enseignement non disciplinaire a pour principal objectif d’accompagner l’étudiant dans son (ses) choix de poursuite d’études après la licence, ou le cas échéant à préparer son insertion dans le monde professionnel. Il a aussi pour but d’aider l’étudiant à formaliser ses candidatures aux masters ou aux écoles d’ingénieurs qu’il souhaite rejoindre.

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